Cuando empecé a formarme como analista de datos, tenía claro que no quería quedarme solo en cursos online.
Quería construir una base sólida, entender el “por qué” de los datos y aprender a comunicar información de forma efectiva.
Por eso, poco a poco, he ido incorporando algunos libros a mi biblioteca personal que me están ayudando a reforzar mi aprendizaje.
En este post quiero compartir los libros que estoy utilizando y qué me está aportando cada uno de ellos en mi camino hacia el análisis de datos.
Estadística para Dummies – Deborah J. Rumsey

Este libro fue el primero que adquirí. Después de hacer mi primer curso de Power BI, me di cuenta de que la estadística es una de las bases del análisis de datos, y que es un tema que apenas se da en los cursos.
Este libro me está ayudando a entender conceptos que al principio parecen complejos, pero que son fundamentales:
- Distribuciones
- Probabilidad
- Medidas estadísticas
Me parece un gran libro, explica todo de forma sencilla y aplicable. Un básico para tu biblioteca.
Storytelling con datos – Cole Nussbaumer Knaflic

Mi última adquisición, y probablemente el que más valoro. Este libro me está ayudando a entender algo clave: los datos por sí solos no valen nada si no sabes contarlos.
Algunas ideas que me llevo:
- La importancia del contexto
- Elegir el gráfico adecuado
- Pensar siempre en la persona que recibe la información
No se trata solo de hacer gráficos bonitos, sino de transmitir un mensaje claro y enfocado al negocio. Gracias a él, estoy aprendiendo una forma diferente de representar los datos.
KPI: Guía práctica en áreas departamentales – MBA. Whimpper Narváez Salas

Cuando empecé con Power BI, uno de los retos a los que me enfrenté fue saber cómo expresar la información que me pedían.
Este libro me está ayudando a entender cómo definir indicadores realmente relevantes para cada área de negocio:
- Ventas
- Marketing
- Recursos Humanos
- Finanzas
Me está ayudando a pensar más en términos de impacto en negocio, no solo en datos.
KPI Checklists – Bernie Smith y Pere Vericat Polo

Este libro es mucho más práctico y directo. Incluye breves explicaciones y checklists prácticas, para ayudar a crear métricas significativas e informes que respalden la toma de decisiones.
Es una buena guía práctica. Me ha ayudado a estructurar mejor cómo plantear los indicadores:
- Qué medir
- Cómo medirlo
- Para qué sirve
Lo que más me gusta es que me obliga a hacerme preguntas antes de crear un KPI, en lugar de hacerlo “porque sí”.
Excel avanzado – Óscar Sánchez Estella

En el programa PRO-IN TIC nos entregaron varios libros, y este es uno de ellos. Me parece un buen libro para tenerlo como referencia y apoyo, especialmente para consultar dudas concretas o reforzar conceptos cuando lo necesito.
Con este libro estoy trabajando aspectos como:
- Funciones avanzadas
- Tablas dinámicas
- Automatización de tareas
- Análisis más complejo de datos
Excel sigue siendo una herramienta muy potente si se utiliza correctamente.
Análisis de datos con Excel: Power Query, Power Pivot y Power BI – Francisco José Carrasco Gómez

Este libro también nos lo entregaron en el programa PRO-IN TIC. A pesar de su nombre, se centra básicamente en Power BI. Es un libro sencillo, pero está bien para tenerlo como referencia.
Me sirve para reforzar conceptos y para consultarlo cuando tengo dudas, sobre todo en aspectos como:
- Limpieza y preparación de datos
- DAX
- Tablas y visualizaciones
Es útil como referencia de apoyo y para repasar buenas prácticas de manera rápida y práctica.
Mi aprendizaje hasta ahora
Si algo estoy aprendiendo en este proceso es que ser analista de datos no es solo saber herramientas como SQL, Python o Power BI.
También implica:
- Entender el negocio
- Saber qué medir
- Y, sobre todo, comunicar bien los resultados
Estos libros me están ayudando a construir esa base y poco a poco voy aplicando todos estos conocimientos a mis proyectos.
Espero que esta entrada te haya sido de utilidad.
¡Nos vemos en el siguiente post!

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